Triche étudiante

Cette section contient de la documentation officielle sur la triche et sa détection dans un contexte pédagogique, notamment dans le cadre de l'enseignement du développement et de la programmation.

À propos

En tant que professeur en école d'ingénieur développeur, je constate que l'IA et les outils génératifs (ChatGPT, Copilot, etc.) prennent de plus en plus le dessus. Les élèves passent moins de temps à réfléchir par eux-mêmes et ont tendance à utiliser ces outils sans vérification ni compréhension.

Cette documentation rassemble mes méthodes et approches pour :

• Éviter la triche : des stratégies pédagogiques pour encourager la réflexion et l'autonomie
• Détecter la triche : des outils et techniques pour identifier l'utilisation abusive des IA et LLM
• Sensibiliser les étudiants : des bonnes pratiques pour utiliser ces outils de manière critique et réfléchie
• Partager des exemples concrets : des cas d'étude et des retours d'expérience

Objectif

Mon objectif est de partager mes méthodes et expériences pour aider les enseignants à faire face à ce défi croissant, tout en encourageant les étudiants à développer leur esprit critique et leur capacité de réflexion autonome.

Contenu

Cette section sera régulièrement mise à jour avec de nouveaux contenus, méthodes et ressources basés sur mes expériences en tant que professeur.